L’intelligence artificielle générative, ou IA générative, émerge comme une force créative majeure qui redéfinit la manière dont nous abordons la création artistique, l’innovation et l’expression dans divers domaines. Au cœur de cette révolution se trouve un élément clé : le « prompt ». Le prompt agit comme un guide, une commande qui dirige l’IA générative dans la production de contenu.
Cependant, au-delà de ces réalisations spectaculaires, c’est le rôle du « prompt » qui nous fascine particulièrement. Ce petit fragment de texte est bien plus qu’une simple instruction. C’est le point d’entrée vers un monde d’exploration créative et de génération novatrice. Les implications de la maîtrise des prompts sont profondes : en comprenant comment façonner ces directives, nous sommes en mesure de collaborer d’une manière inédite avec ces intelligences artificielles.
Comprendre l’IA Générative
L’IA générative, une branche de l’intelligence artificielle, se distingue par sa capacité à engendrer des contenus originaux, allant au-delà de la simple analyse de données existantes. Cette discipline abrite une diversité de modèles, des pionniers comme le ‘Logic Theorist’ d’Allen Newell et Herbert A. Simon en 1956 aux récents exploits des réseaux antagonistes génératifs (GAN), qui créent des images d’une saisissante réalité. La trajectoire historique s’étend des précurseurs aux jalons récents : des années 1990 ont vu l’émergence des réseaux de neurones récurrents (RNN), dont les travaux de Sepp Hochreiter et Jürgen Schmidhuber ont jeté les bases. Cette évolution nous a menés à la révolution contemporaine incarnée par des modèles de langage tels que GPT-3.5 d’OpenAI, montrant l’accélération remarquable de ces technologies.
Depuis leurs débuts modestes dans la génération de suites numériques, l’IA générative a embrassé une croissance exponentielle. Cette évolution fulgurante a été nourrie par les avancées technologiques et les approches algorithmiques innovantes. Elle a abouti à l’émergence de puissants modèles, dont les réseaux antagonistes génératifs (GAN) qui, sous l’égide de visionnaires comme Ian Goodfellow en 2014, ont redéfini notre capacité à façonner des images d’une qualité stupéfiante. De même, les modèles de langage tels que GPT-3.5, conçus par OpenAI, ont établi de nouveaux sommets dans la génération de texte, transformant aisément des concepts en mots.
Fondements et fonctionnement des prompt
Le « prompt », terme qui trouve son origine dans le domaine théâtral, revêt une importance capitale dans l’univers de l’IA générative. Cette notion tire ses racines du mot anglais « prompt », signifiant « indication » ou « suggestion ». Il incarne le déclencheur essentiel qui guide la créativité des modèles génératifs. Imaginez-le comme une direction que vous transmettez à l’IA, une boussole pour son processus créatif.
Lorsque vous fournissez un prompt à l’IA, vous lui offrez un point de départ. En effet, ce point d’ancrage fonctionne comme une étincelle dans l’esprit de l’IA, évoquant des idées et des associations. Si vous demandez par exemple « Racontez-moi une histoire sur un chat aventurier », vous éveillez l’imagination de l’IA. Celle-ci puise dans les schémas et les structures appris au fil de son entraînement pour construire une histoire centrée sur un chat aventurier.
Toutefois, l’art véritable réside dans la formulation précise du prompt. Une formulation claire, détaillée et ciblée favorise des résultats pertinents et cohérents. À l’inverse, un prompt ambigu ou imprécis peut conduire à des réponses qui s’éloignent de vos attentes. En maîtrisant cette subtilité, vous exploitez la puissance de l’IA générative pour produire un contenu qui résonne avec vos intentions.
Ainsi, le « prompt » transcende sa simple signification pour devenir le lien qui unit votre intention créative à l’imagination des modèles d’IA. Par sa formulation soigneuse, vous guidez l’IA dans un voyage de création captivant, établissant un dialogue unique entre l’intelligence humaine et artificielle.
Utilisation Pratique
Tirer pleinement parti de la puissance des prompts repose sur de bonnes pratiques et requière une certaine méthode. Lorsque vous parlez à un ami, la qualité de vos questions et des informations que vous fournissez déterminera la qualité de votre conversation. Il en va de même pour l’IA générative. Si vous fournissez des prompts efficaces, il pourra générer des réponses précises qui auront un sens dans le contexte de la conversation. Qu’il s’agisse de générer un code de développement ou de fournir un texte clair et didactique, il est important de concevoir votre “conversation” de façon méthodique en traduisant une idée en instructions et en ajustant votre approche pour obtenir des résultats qui correspondront à vos aspirations créative. Voici quelques pistes utiles :
- Clarté et spécificité
Assurez-vous que votre prompt est clair et spécifique quant à ce que vous attendez en réponse. Évitez les formulations vagues qui pourraient conduire à des résultats imprécis. - Contexte détaillé
Fournissez un contexte détaillé pour guider le modèle. Plus vous donnez d’informations sur le sujet, plus il sera probable que le modèle produise une réponse pertinente. - Questionnement direct
Formulez votre prompt sous forme de question pour obtenir une réponse précise. Par exemple, au lieu d’écrire « Écrivez quelque chose sur les énergies renouvelables », demandez « Pouvez-vous expliquer en quoi consistent les énergies renouvelables et donner des exemples ? » - Instructions spécifiques
Donnez des instructions spécifiques sur le type de réponse que vous attendez. Vous pouvez demander au modèle de comparer, expliquer, décrire, générer des exemples, etc. - Exemples concrets
Incluez des exemples concrets dans votre prompt pour montrer au modèle le ton, le style et le contenu que vous recherchez. Cela peut aider à aligner les résultats sur vos attentes. - Limitation de la longueur
Si vous avez besoin d’une réponse concise, indiquez clairement que vous voulez une réponse brève. Vous pouvez également préciser le nombre de phrases ou de mots que vous souhaitez. - Langage professionnel
Si votre domaine concerne un langage professionnel, utilisez des termes spécifiques et techniques pour obtenir des résultats pertinents. - Itérations progressives
Si la réponse initiale n’est pas exactement ce que vous attendez, essayez d’itérer en ajoutant des détails ou en reformulant la question. Vous pouvez construire progressivement votre réponse. - Essais multiples
Si vous recherchez des résultats variés, essayez différentes formulations de prompts pour voir comment le modèle réagit et génère des réponses différentes. - Analyse et ajustement
Après avoir reçu une réponse, analysez-la attentivement. Voyez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, puis ajustez vos prompts en conséquence. - Expérimentation
N’hésitez pas à expérimenter avec des prompts créatifs et inhabituels. Parfois, cela peut conduire à des résultats intéressants. - Utilisation de données en entrée et sortie
Si votre tâche implique de travailler avec des données spécifiques, vous pouvez inclure des exemples de données en entrée et spécifier le format attendu de la réponse.
Donner un rôle
Lorsque vous entamez une session de travail chaque interaction offre une opportunité unique. Au début, les réponses peuvent sembler mécaniques ou très techniques, rappelant nos interactions avec un moteur de recherche. Cependant, ne vous arrêtez pas là. Exploitez pleinement la créativité de l’IA en lui demandant d’adopter différents rôles, de jouer des scénarios variés et d’explorer des pistes nouvelles.
Voici où la commande « agir en tant que » entre en jeu. Cette commande permet à l’IA de se métamorphoser en diverses personnalités et professions, créant ainsi une interaction dynamique. Imaginez l’IA endossant le rôle d’un expert en développement informatique, d’un coach d’écriture et d’édition, d’un agent de support client pour le e-commerce, ou encore d’un créateur et développeur de sites web. Les possibilités sont vastes et stimulantes.
Voici quelques exemples de rôles que l’IA peut assumer :
- Agis en tant qu’expert dans le développement informatique
- Agis en tant que coach d’écriture et éditeur
- Agis en tant qu’agent du support client dans l’e-commerce
- Agis en tant que créateur et développeur de sites web
- Agis en tant que guide et conseiller en matière de dépannage
- Agis comme un créateur efficace de prompts
- Agis comme un rédacteur et éditeur de synthèses de textes.
- Agis en tant que rédacteur de messages pour les réseaux sociaux
- Agis en tant qu’expert en matière de stratégie commerciale
- Agis en tant que coach et mentor de carrière
- Agis en tant que planificateur d’événements
- Agis en tant qu’expert en automatisation
- Agis en tant que Datascientist
- Agis en tant que chercheur dans l’Intelligence Artificielle
- Agis en tant que concepteur de sites Web
- Agis en tant que rédacteur en chef
- Agis en tant qu’analyste financier
- Agis en tant que gestionnaire des RH
- Agis en tant qu’agent dans le service clientèle
- Agis en tant que testeur de logiciels
- Agis en tant que rédacteur de contenu
- Agis comme un spécialiste du marketing par email
- Agis comme un développeur web
- Agis comme un stratège du marketing digital
Affiner ses prompts
Au fur et à mesure de vos interaction, vous avez moyen de modeler les résultats : en affinant vos prompts. Pensez à ces prompts comme à des indications pour guider l’IA. En les ajustant, vous pouvez orienter la création de contenus, donner un ton particulier à votre texte ou encore enrichir les réponses pour obtenir des résultats plus détaillés et pertinents.
Pensez à ces prompts comme à des consignes fournies à un artiste talentueux. Tout comme un artiste prendrait en compte les indications pour créer une œuvre qui reflète votre vision, une IA générative transforme vos prompts en textes élaborés. Vous pouvez jouer avec la formulation pour obtenir des résultats différents. Par exemple, si vous souhaitez un article sur la durabilité dans la mode avec un ton humoristique, un prompt du type « Écris-moi un article hilarant sur la mode durable » pourrait être plus approprié qu’un prompt générique.
De plus, l’utilisation de mots clés spécifiques peut diriger l’IA vers des sujets précis. Si vous désirez une description vive d’un paysage, en spécifiant « décris un paysage luxuriant avec des cascades majestueuses », l’IA aura une base claire pour créer une image vivante et détaillée.
Les points de départ
Comme dans toute conversation, interagir avec une intelligence artificielle nécessite un point de départ. Voici quelques exemples pour démarrer vos interactions, qui auront un impact sur la teneur de vos échanges.
| Terme | Effet | Exemple |
|---|---|---|
| « Imagine » | Stimule l’imagination et la créativité | « Imaginez un monde où les océans sont faits de nuages. » |
| « Décris » | Sollicite une description détaillée | « Décrivez le parfum d’une forêt après la pluie. » |
| « Raconte-moi » | Encourage à partager une histoire | « Racontez-moi votre plus grande aventure en montagne. » |
| « Explique » | Sollicite une explication claire | « Expliquez le fonctionnement d’une énergie renouvelable. » |
| « Évoque » | Appelle à évoquer des émotions ou des souvenirs | « Évoquez un moment où vous avez ressenti une joie profonde. » |
| « Plonge dans » | Incite à explorer en détail un sujet | « Plongez dans les mystères de l’univers quantique. » |
| « Conçois » | Appelle à concevoir quelque chose | « Concevez une machine futuriste pour résoudre un problème. » |
| « Prédis » | Invite à formuler des prédictions | « Prédisez comment les transports seront en 2050. » |
| « Transforme » | Encourage à imaginer des changements | « Transformez un objet du quotidien en une œuvre d’art. » |
| « Pose-toi la question » | Favorise la réflexion | « Posez-vous la question : que se passerait-il si les abeilles disparaissaient soudainement ? » |
Affiner ses prompts
Il existe des approches et des techniques qui peuvent aboutir à des réponses plus en adéquation avec vos attentes et vos besoins.
| Principe | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Fournir un maximum de contexte | Contextualiser la tâche pour orienter l’IA dans la situation professionnelle. | « Imaginez-vous en tant que responsable marketing dans une start-up de technologie, sur le point de lancer un nouveau produit… » |
| Donner un rôle, une identité, une profession | Attribuer une position pour ancrer l’IA dans une perspective spécifique. | « Vous êtes un consultant en gestion stratégique, chargé de conseiller une entreprise sur son expansion internationale… » |
| Définir sa cible et son canal de communication | Préciser le public cible et le canal auquel l’IA doit s’adresser. | « Créez un pitch percutant pour convaincre des investisseurs lors d’une présentation en ligne via Zoom. » |
| Définir un format de sortie | Indiquer le type de contenu attendu (rapport, présentation, e-mail, etc.). | « Rédigez un e-mail convaincant pour proposer un partenariat à un client potentiel, environ 200 mots. » |
| Effectuer des requêtes à la chaîne | Poser plusieurs questions pour élaborer une analyse approfondie. | « Identifiez les opportunités de croissance dans le marché actuel. Quelles stratégies recommandez-vous pour saisir ces opportunités? » |
| Donner un exemple de la réponse attendue | Fournir un modèle de réponse pour guider l’IA vers le résultat souhaité. | « Rédigez une proposition de projet incluant la portée, les livrables et le calendrier, similaire à ce modèle… » |
| Utiliser des verbes et mots forts | Employer des termes impactants pour stimuler des idées percutantes. | « Concevez une stratégie de communication innovante pour renforcer la visibilité de la marque… » |
| Dire ce qui ne va pas dans les réponses précédentes | Identifier les lacunes passées pour éviter les mêmes erreurs. | « Assurez-vous que chaque proposition présente des chiffres concrets pour étayer les avantages mentionnés… » |
| Limiter la taille des réponses | Définir des contraintes pour maintenir les réponses succinctes et ciblées. | « Créez une recommandation d’amélioration de processus en 100 mots ou moins. » |
| Encourager la créativité | Inviter l’IA à proposer des solutions innovantes et originales. | « Proposez une idée non conventionnelle pour optimiser l’efficacité de la gestion des stocks dans le secteur de la vente au détail… » |
| Reformuler et reposer les questions | Poser la même question sous différentes formes pour obtenir des perspectives variées. | « Quelles stratégies peuvent être mises en place pour améliorer la satisfaction client? Comment peut-on renforcer l’expérience client? » |
Donner le ton
Les IA ont aussi la capacité de diversifier les styles de rédaction. Voici quelques exemples pour illustrer cette variété.
| Style de Rédaction | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Rédaction Fluide | Texte clair, cohérent et facile à lire, adapté à une communication professionnelle ou informative. | « Expliquez les étapes du processus de production de manière concise. » |
| Tonalité Humoristique | Insertion d’éléments humoristiques pour rendre le texte plus engageant ou moins formel. | « Rédigez une introduction humoristique pour une présentation sur le changement climatique. » |
| Approche Pédagogique | Explication de concepts complexes de manière simple et accessible, comme si vous enseigniez à un novice. | « Démontrez comment résoudre une équation quadratique à l’aide d’exemples. » |
| Tonalité Autoritaire | Texte directif et autoritaire, idéal pour les instructions, directives ou communiqués officiels. | « Rédigez un communiqué annonçant les nouvelles politiques de sécurité de l’entreprise. » |
| Approche Créative | Encouragement à générer des idées originales, des scénarios inventifs ou des concepts uniques. | « Imaginez une nouvelle façon innovante de promouvoir un produit alimentaire. » |
| Tonalité Formelle | Adapté aux contenus professionnels, rapports, annonces officielles ou discours nécessitant de la formalité. | « Rédigez un discours pour une conférence internationale sur les défis économiques mondiaux. » |
| Approche Analytique | Utilisation d’une démarche basée sur des données, des faits et des informations pertinentes. | « Analysez les tendances du marché des smartphones et évaluez leur impact sur les ventes. » |
| Tonalité Exploratoire et Curieuse | Encouragement à poser des questions ouvertes, à explorer des idées en profondeur et à stimuler la réflexion. | « Envisagez les avantages et les inconvénients de l’automatisation industrielle à l’ère de l’IA. » |
Mettre en forme
Il peut également être utile de spécifier le format de réponse souhaité. Cela simplifiera le traitement des réponses fournies, vous faisant ainsi gagner un temps précieux.
| Format de Réponse | Description |
|---|---|
| Texte Brut | Réponse sous forme de paragraphe ou de texte continu. |
| Liste à Puces | Points clés présentés de manière structurée et concise. |
| Liste Numérotée | Éléments énumérés dans un ordre séquentiel. |
| Citation | Mise en avant d’un extrait spécifique avec un style distinct. |
| Texte en Gras/Italique | Mise en évidence de parties spécifiques du texte. |
| Sous-titres | Division du texte en sections pour une lecture facile. |
| Liens Hypertextes | Insertion de liens vers des ressources externes. |
| Diagrammes ASCII | Représentations visuelles simples avec des caractères ASCII. |
| Formules Mathématiques | Formatage correct d’équations ou de formules mathématiques. |
| Annotations/Remarques | Ajout de notes ou d’annotations pour mettre en évidence des points importants. |
| Code Informatique | Insertion de codes de programmation dans différents langages. |
| Images au format SVG | Intégration d’images vectorielles au format SVG pour une visualisation claire. |
| Tableaux | Organisation de données sous forme de tableaux pour une présentation structurée. |
Défis et Limitations
Bien que puissante, l’IA générative n’est pas sans défis. Les prompts peuvent amplifier les biais présents dans les données d’apprentissage, créant ainsi des résultats biaisés. Parfois, l’IA peut également produire des réponses absurdes ou incohérentes. Nous devons être conscients de ces limites tout en exploitant le potentiel créatif des modèles génératifs.
Pour aller plus loin :
- 350 Prompts pour ChatGPT que vous devez essayer en 2023 – gptfrance.ai
- Google Bard : 7 fonctionnalités du chatbot à découvrir – blogdumoderateur.com
- Comment l’IA réécrit les règles du jeu !